大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于r语言推荐电脑的问题，于是小编就整理了3个相关介绍r语言推荐电脑的解答，让我们一起看看吧。
感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
人们感觉R语言学习难度不同主要取决于他们的编程背景和经验。相对于其他编程语言，例如Python，R语言可能会有一些不同的语法和编程范式，这可能需要一些时间来适应和理解。另外，对于初学者来说，R语言中涉及的统计概念和数据处理技巧可能也会有一定的学习曲线。
但是，对于有编程经验的人来说，学习R语言可能会更容易，因为R语言可以快速处理大量的数据并进行复杂的统计分析。此外，R语言社区拥有丰富的***和工具，可以帮助初学者快速入门和解决遇到的问题。
总的来说，学习编程需要投入时间和精力，并且需要不断实践和练习。如果您是初学者，建议您找到一些系统的学习***，例如书籍、课程或者在线教程，并且多加实践和尝试。如果您已经有编程经验，可以利用R语言的优势，从事数据分析和统计领域的工作。
R语言因为一开始不涉及复杂的编程概念，主要强调统计计算，因此在初学时会让人觉得比较简单。然而，当面对复杂的数据统计处理应用时，需要借助各种编程逻辑结构和函数调用时，会发现其语法并不简便。相比之下，对Python语言的学习，一开始主要强调语法，显得更像是在学一门真正的编程语言。而Python的大数据处理则是第三方非核心的代码库，通常当你学到这部分的时候，你的语法已经很专业了。而python的这些库的函数接口又很简单，因而会有一种越学越简单的感觉。
哇 我承认我孤陋寡闻了... 居然没听说过.....R语言，顾名思义，它首先是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，J***a语言类似，但是，它又不仅仅是一门计算机语言。这是因为，R语言天生为统计而生，所以，它做不到像C语言那般的普适，数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。 csdn得到的答案.....看样子是专注做统计的....r语言没具体了解
python在人工智能 和爬虫方面优秀....其实python的应用还是太浅了....还是j***a ，c....强大
伊凡回答，观点与一颗优雅草科技无关
因为R语言语法简单（类似于matlab），函数功能强大，所以很容易上手。
真正让R无法媲美python的主要有两个原因：
1. R的有太多的包（这点和python一样，但是R更多）。但是R做的不好的地方是，很多packages有自己各自的逻辑，并且各不一样，导致R的学习者不仅仅要学R本身，还有学习各个packages背后的一套逻辑，并且需要花时间精力去记住每个package里面命名各异的函数。这种情况造成了学习者在短时间内无法把从一个package里获得的经验和代码流出迁移到另一个package里，经常会不断地学习新的function，这是为什么R的学习曲线陡峭。而在工业界，比较忌讳这一点。
2. R和matlab一样，每个package里面的函数***了太多的功能（比python的还要***的多）。虽然这些函数实现起来很傻瓜，但是无法满足工业界处理大数据的需求（***的功能太多，一方面造成不必要的***消耗，另一方面给底层代码优化带来了难度，所以R和matlab的底层优化做的并不好）。因此R，在python没有兴起之前，在美国大学学术界占有统治地位。学术界所需要的data量不大，那些professor很容易用R实现自己的统计分析和可视化报告。但是在工业界，R的数据处理能力比起python就相形见绌了。
综上所述，R和matlab偏学术研究，而python配合Go，J***a，C，C++更适合能够落地的业界项目。
rust语言是r语言吗？
不是。Rust和R语言是两种不同的编程语言。
Rust是一种系统级编程语言，由Mozilla公司开发，其设计目标是高性能、安全和并发，它被广泛应用于云计算、游戏开发、嵌入式系统等领域。Rust的语法借鉴了C++和ML等多种编程语言，具有内存安全、类型安全和并发安全等特点，可以避免很多常见的安全漏洞。
而R语言则是一种面向数据分析和统计学习领域的编程语言，由新西兰奥塔哥大学的统计学家Ross Ihaka和Robert Gentleman在1990年代初期开发。R语言被广泛用于数据处理、统计建模、机器学习等领域，它具有丰富的统计分析函数和可视化工具，是数据科学领域的一个重要工具。
虽然Rust和R语言都是编程语言，但是它们的设计目标和应用场景等方面有很大的不同，因此不能混淆。
不是，它们是完全不同的两种编程语言。
R是统计学界用得较多的数据分析语言；而Rust 是一种通用的多范式语言，它的目标是 C 和 C++占主导地位的系统编程领域。
如何看待Python超越R成为最受欢迎的机器学习语言？
近年来随着人工智能的蓬勃发展，Python这门编程语言已经越来越受到欢迎，我们可以看到在全球最流行的编程排行榜上，Python一直处于上升的趋势。Python之所以如此受到欢迎主要原因是因为Python本身的性能非常的好，Python就是为了机器学习和人工智能设计的，使用J***a和c语言等其他的编程语言很难实现跟Python一样的效果。另外Python的语法非常的简洁，一个功能使用J***a可能要几百行代码才能解决，非常的耗时耗力，但是使用Python的话可能几十行代码就可以完成。Python拥有非常多的各种各样的库，可以满足我们几乎所有的开发需求。正所谓不必要重复造轮子，利用之前已经有人完成的工作代码我们可以更好更快的实现我们所需要的功能。更重要的是Python入门非常非常的容易，可以说是现在所有编程语言里入门最简单的一门编程语言了。容易入门也让这门编程语言普及程度非常的大，正是普及程度很大才让越来越多的人了解到这门编程语言，加上优秀的性能所以就成为了现在机器学习里面最受欢迎的编程语言。
相对于Python而言，R语言入门的难度要高上很多，这样就导致了很多人不愿意花那么大量的时间来学习这门编程语言。另外用R语言编程程序的代码量要远远的高于Python，在性能差别不大的情况下更多的程序员会选择Python来做开发，更重要的R语言运行的速度要比Python慢上不少，机器学习上经常需要快速运行反应的功能，所以慢慢的Python就远远的超越了R语言
Python和R语言都是统计学中大多数人青睐的编程语言，R语言运行速度较慢，而且相对于Python难度大，但可视化很强，数据科学优势突出。Python比较通用灵活吧。语言选择应该基于应用，而现在许多公司也选择把两种语言结合起来，各有千秋。
到此，以上就是小编对于r语言推荐电脑的问题就介绍到这了，希望介绍关于r语言推荐电脑的3点解答对大家有用。
