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物联网、云计算、大数据、工业4.0、人工智能和互联网之间是什么关系?
物联网的代表就好比摩拜单车就是物联网的产品体现之一,在不久的将来包括电视都可能和手机等终端进行联网。云计算的体现就是阿里云,给互联网小公司,***提供计算能力自己服务器托管。大数据,任何行为,商业活动只要每秒产生数以亿计的数据,需要运算分析用户行为自己习惯都属于云计算范畴。工业4.0简单说就是依靠以上东西进行C端消费者的需求定制,然后B端工厂再进行定制生产,进行配送。人工智能就是以深度学习为基础,算法为依据的机器学习,机器开始有了自己的学习能力。以上这些都依靠互联网这个基础服务在进行。
谢谢邀请!
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,要想对这些概念有一个整体的了解过程,可以按照这些概念出现的先后顺序做一个描述。互联网出现之后紧接着就提出了物联网的概念,简单的说,物联网就是把互联网的应用边界进行了极大的拓展,互联网不再仅仅局限在电脑之间的连接,任何具备通信能力的物体都可以连接到网络上,从而形成了一个万物互联的世界,从大的概念上来说,以移动电话为主的移动互联网也是一种物联网。
物联网的出现促使了大数据的出现,而大数据与云计算几乎是同一时期提出的概念,因为二者在技术体系结构上是高度一致的,都是基于分布式存储和分布式计算的,只不过大数据关注于数据的价值化,而云计算则关注于如何通过互联网为用户提供计算服务(IaaS、PaaS和SaaS)。
物联网之所以能够促使大数据概念的形成,一个重要的原因是物联网能够产生大量的数据,这些数据不仅数量庞大,而且结构具有多样性,这对于传统的数据管理提出了极大的挑战,因此提出了大数据和云计算相结合的方式来处理物联网产生的海量数据。
物联网、大数据和云计算的发展则最终指向了人工智能,因为物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析和应用,其中“应用”位于物联网体系的最高层,如果想提升整个物联网体系的运行效率,物联网自身必须具备自主决策的能力,把“应用”的主体从人转变为“智能体”,而这正是人工智能的研究领域。
最后,物联网、大数据、云计算和人工智能等技术在产业领域的结合就是工业4.0,涉及到智能制造的一系列相关概念。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,大数据是技术基础,云计算是解决途径,物联网和人工智能是这二者技术结晶。
当我们在畅谈当下最火的物联网和人工智能的时候,就始终不能忘记大数据和云计算。大数据可以将互联网上的形形***的信息进行综合整理,然后分析归纳,然后将同一类的数据或者信息交给云计算进行统计,最后用计算的形式,把这些数据反应出来的现象或者是预测结果进行总结。最后交给那些需要的人。
而物联网和人工智能就是基于这样的基础上,可以这样说,大数据和云计算是物联网和人工智能的命根子。物联网实时控制需要的信息来源于大数据整合和云计算之后的结果,只有云计算越来越快,物联网的发展才能越来越让人满意。而对于人工智能来说,大数据更是它最渴求的***,只有足够多的数据才可以实现机器对于某些状况的反应和处理手段最符合人类本身的认知能力。
而云计算是决定了人工智能的反应速度。当下的好多人工智能公司都开始入住华为云,就是因为华为云有足够的硬件和服务为他们提供更快更合适的云计算服务,为他们的创业发展助力,对于有梦想有技术的公司,有了华为云的助力,绝对是如虎添翼。
所以,在未来的科技的发展过程中,这四者只有都不停歇的加速发展才不会彼此制约,才可以实现并驾齐驱,共同为人类的发展共享力量。
一、通俗解释
所谓物联网,相当于传统互联网的实体化,在比特的世界里,传统互联网是网络之间的联系,而物联网则是通过网络技术,将物与物连接在一起。
工业4.0是德国的一种叫法,通俗来说是德国希望借助于物联网系统,将从订单到生产出来的产品,以更快的速度和更个性化的方式生产出来,以满足用户的需要。
至于云计算和大数据,都是服务于互联网、物联网,工业4.0的技术。对云计算来说,它***用的是分布式的运算能力,在网络中如云一般分散在各个电脑上,以此最大限度的提高运算能力。同时,因为运算需要大量且全面的数据,而这就是大数据技术的通俗解释。可以说云计算和大数据是相辅相成的两种技术。
二、彼此之间的关系
所以我们可以说,物联网和工业4.0,是互联网的延伸和发展,而他们所用应用的技术,则是云计算和大数据。
发酵于上个世纪的人工智能技术,可以说是物联网大数据云计算工业4.0的集大成者,也是他们发展的方向。在人工智能逐渐兴起的今天,类似前面这些互联网技术,到逐渐融合起来,并涌现出了,渐渐具有自主意识的机器,这就是属于人工智能新未来。
而且由于人工智能将涌现出自己的意志。所以它可以进行自我学习,在很大程度上将会成为超越人类的生命的第三种身材,前面两种生命体系,是生命1.0的微生物,以及生命2.0的多细胞生物(包括人类)。
总而言之,物联网云计算,大数据工业4.0,可以说都是即将到来的,真正的人工智能时代,前奏。
在这个思考碎片化并且分工又精细化的时代,类似这样有深度、有难度、又有意义的问题应该来一打。
笔者在这六个领域都有实际的产品和项目经验,期望下文能让大家对相关领域有基本的认识:
发展顺序
随着互联网、物联网的发展,信息传递加速的同时,越来越多的现实被记录成数据,这些数据通过各种相关性进行融合,形成大数据,随之而来的是通过机器学习快速处理这些大量、大范围、多维度的数据。数据中除了蕴含现实记录,更多的是为人们发现现实发展的规律提供线索,进而预测未来、***未来、改变未来……于是人工智能技术的发展不再是单纯地还原现实,人们更加期望它能预测现实、虚拟现实、改变现实。
人工智能学习已有的人类智慧后,能够代替重复的脑力劳动,结合机器手臂,便能从事各种物理活动;结合人类的价值判断,就能成为人类的AI伙伴,现实世界将进入生产更加自动化、服务更加个性化的时代,这个时代人们将能掌握神所具有的“智慧控物”、“智慧造物”的能力——这就是工业4.0。
包含关系
然而,我们回到现实世界,大多数组织还处于工业1.0、工业2.0时代,进入工业4.0还有很长一段路要走:一方面,社会变革需要深思熟虑;另一方面,技术的普及和应用还需要大量的教育和创新,而这些是挑战也是机遇,唯有依靠具有未来观并且具有冒险精神的各种组织领袖共同推进。
依存关系
物联网专业就业如何?
物联网这一概念提出已有20多年,但受全球各国重视是2008年和2009年这两年,各国纷纷推出物联网相关政策,我国也开启了物联网发展里程碑的年份,列为国家五大新兴战略性产业之一。经过10年发展,物联网已不再是高高在上的概念,在云+AI等技术加持下,让物联网得到了广泛应用,产业发展迅猛,也迎来了黄金发展时代。
运营商、半导体厂商、通信设备、云服务商和应用端等形成物联网产业链,而NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗广域网通信技术,解决物联网大规模部署连接等需求,继而使得物联网在工业、零售、物流和交通等垂直领域得到广泛应用。
在产业链积极推动下,物联网连接规模成倍速度增长,LPWAN连接的复合年增长率为109%。此外物联网高级顾问杨剑勇指出,5G技术部署,也将把物联网带上更高的层次,也让万物互联成为可能,其中运营商是万物互联积极推动者,全球运营商纷纷转型寄望于在大连接时代,不再局限做一个管道提供者,希望能抢夺物联网应用端市场,例如面向工业、教育、医疗、车联网和智慧家庭等应用场景寻求机遇。
因国内NB-IoT网络生态想对完善,商用也在提速,以及5G网络部署,还有运营商投入大量资金用于NB-IoT模块补贴,这将助推物联网产业在国内速度迅猛发展,2018年将是模爆发期关键年份,具体在应用场景中,在工业、安防、零售、农业和车联网、智能家居等众多行广泛应用。
在这个万物互联大背景下,面对大连接这一波机遇,不仅运营商,与此同时科技巨头也在积极参与。物联网高级顾问杨剑勇进一步指出,面向物联网方向,玩家们都做足了功课,希望抢夺万亿美元市场。其中包括微软、亚马逊和BAT在内的巨头们以云服务参与竞夺物联网市场,诸如微软凭借云+AI助力全球数字化转型,Azure遍布全球的数据基础设施,并将投入50亿美元支持物联网创新。亚马逊AWS IoT平台,可以跨越边缘站点到云端,以此抢占物联网应用市场。
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