大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电脑系统相关推荐的问题，于是小编就整理了4个相关介绍电脑系统相关推荐的解答，让我们一起看看吧。
2021十大性价比平板windows系统？
推荐结果Windows系统的平板电脑：surface pro3，华硕TF810C、微软Surface2，联想IdeaPad Yoga11。 看功能需求了，显卡好（用于玩大型游戏），处理器好（用于看视频，玩网络游戏），还是内存好（用于工作量大），磁盘好（容量与复制速度）。 最后就看能出的价位。价位不确定不好推荐，上万的有surface pro3，4000上下的有华硕TF810C、微软Surface2，2000左右的联想IdeaPad Yoga11….你的需求不同，价格就不同哦。
一体机装什么系统好用？
首先你要看一下你的一体机用的是什么配置的CPU和显卡。如果这个一体机它的年代比较久远，***用的是8代以前的CPU。那么建议你安装windows7的操作系统。这个系统的话，它不太占用配置和系统的内存***。非常适合以前那种老古董的一体机使用。
如果你购买的是2018年以后出的一体机，那么一定是要安装windows10或者windows11的操作系统。因为这种一体机它的芯片组驱动只能支持新的系统。
想问大家哪个电脑更好点？求推荐？
首先你得清楚，没有最好只有更好。
再之你得清楚，兜里有多少钱？
然后就好办了。两条路：
如果你对计算机技术不太明白，或者懒得明白，买品牌机。某宝某东去查差不多价格的，看评价，多打听。
如果你门清，那就不用多说了，自己攒呐。
看你做啥用处的
我推荐ThinkPad T480 工程师使用挺好的
而且还比较轻薄
总之挺好的
之前买了surface pro4本来以为很好，但是不咋的，用作设计相关兼职是要命，分辨率太高，字太小，图标太小，没法用，弃在一边不用了
戴尔是出了名的硬件质保服务到家。可以选3年的，哪怕小到键盘鼠标，大到主板，只要不是人为，不管你家离他的办公地点多远，都会派人上门更换。我就知道戴尔的这个服务，因为07年的时候我体验过。市区的公司到我家80公里。 2007年的时候，我感觉好友获得感。
至于配置要看需求和价位。
我主要说的是服务。
主要还是看个人需求吧，我个人选的话会选联想、戴尔或者宏基品牌。先给你个品牌定位：奢侈品牌苹果，一线戴尔、惠普、联想，二线华硕、宏基、联想、索尼，三线三星、方正、微星、神舟等。值得注意的是苹果电脑和平常使用的电脑操作系统是不一样的。
可以给你以下建议供您参考一下：
1.根据自己的需求来[_a***_]，您要电脑主要是做什么用的？比如：***用、工作用等。
2.您的心里承受价格在哪个区间。
3.去专卖店进行购买，毕竟电脑产品不同于其他产品，售后还更加有保障。针对售后在对品牌进行选择时各品牌商售后服务也要着重进行一下比较。让您的消费更有保障。
以上是我作为消费者的一点心得，仅代表我个人看法。[灵光一闪]
1、电脑分台式机和笔记本，您要看主要的用途是什么，如果是在家办公打游戏的话，那选台式机可能性能会更好一些，如果是考虑一些便携性的话，建议还是选笔记本；
2、我自己也是个电脑迷，配过的电脑超过上百台的，自己公司里也有几十台电脑，不过我现在只用笔记本了，感觉笔记本很方便，性能也不如台式机；
3、强烈推荐您选择以下两个笔记本电脑，一个是苹果的MacBook12寸的，另一个是华为新出的MateBook带触屏的，这两个都是超薄的，而且性能都非常好，更重要的一点是，这两者的屏幕都是2k屏，看上去非常靓丽，对眼睛也好，而且出行非常便捷。平时的话直接用笔记本就行了，如果想屏幕大一点就连一个显示器，我自己连的是一个32寸的显示器，可以做设计也可以编程。
大数据管理与应用电脑推荐？
1. 数据管理与大数据技术可以使用各种品牌和型号的笔记本电脑。
2. 原因是数据管理与大数据技术对计算机的要求较高，需要具备较强的处理能力和存储容量。
因此，选择一款配置较高的笔记本电脑可以更好地满足这些需求。
3. 在选择笔记本电脑时，可以考虑以下因素：处理器性能、内存容量、硬盘容量、显卡性能等。
此外，还可以根据个人的使用习惯和预算来选择合适的品牌和型号。
为满足大数据管理和应用需要，推荐配置较高的电脑，包括至少8GB内存、i7或以上的处理器、512GB的存储空间以及独立显卡等。同时建议选择具备较好散热性能、高质量显示屏和具备可扩展性的电脑，以便日后升级或扩容。特别需要强调的是，需要经常备份数据，确保数据的安全。
对于大数据管理与应用，以下是一些推荐的电脑配置：
1. CPU：推荐选择多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以便处理大量数据和计算任务。
2. 内存：至少16GB的内存，如果预算允许，最好选择32GB或更高容量的内存，以提高数据处理和分析的速度。
3. 存储：选择具有较大容量的固态硬盘（SSD）作为主要存储设备，以便快速读取和写入大量数据。此外，可以选择额外的机械硬盘或外部存储设备用于备份和长期存储。
4. 显卡：如果你需要进行大规模数据可视化或机器学习任务，可以选择一款高性能的显卡，如NVIDIA GeForce系列的显卡。
5. 网络连接：为了处理大量数据，快速稳定的网络连接是必要的。确保你的电脑支持高速以太网连接。
6. 操作系统：根据你常用的数据分析软件和工具的要求，选择适合的操作系统，如Windows、macOS或Linux。
根据预算和个人需求的不同，你可以选择不同的品牌和型号。一些备受推崇的品牌包括戴尔（Dell）、惠普（HP）、联想（Lenovo）和苹果（Apple）。确保你的电脑配置足够强大，能够满足大数据处理和应用的需求。
对于大数据管理与应用，推荐选择一台配置较高的电脑。
首先，需要一台具备较大内存和高性能处理器的电脑，以应对大数据的处理和分析需求。
其次，建议选择一台具备较大存储空间的电脑，以便存储大量的数据。此外，还需要一台具备高分辨率显示屏和良好的图形处理能力的电脑，以便进行数据可视化和分析。综上所述，一台配置较高的电脑将能够更好地满足大数据管理与应用的需求。
到此，以上就是小编对于电脑系统相关推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于电脑系统相关推荐的4点解答对大家有用。
