大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python运行电脑推荐的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python运行电脑推荐的解答，让我们一起看看吧。
- python电脑配置？
- 由于工作需要购买一台笔记本电脑，要求能够运算Excel大量数据，有哪些值得推荐的？
- 我是一个大学生，请问下我想学习python，有什么好书推荐么，有自己的电脑。谢谢各位大神？
- matlab和python语言什么电脑配置？
python电脑配置？
硬盘 500G，或者用 SSD前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。网上价格 3000 ~ 6000。
更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现
由于工作需要购买一台笔记本电脑，要求能够运算Excel大量数据，有哪些值得推荐的？
我用自己的亲身经历告诉你，如果是要运算大量Excel数据，那么内存（RAM）一定得要大，至少16GB起步。虽然也很消耗CPU***，但是目前的CPU基本是够用的，所以要选大内存的电脑。
我讲个真实的事例吧：我公司一财务，新来的，公司***购了一台新台式电脑（行政对这方面也不太懂，正常***购电脑要根据不同职位而选择不同的配置，如开发，设计等的电脑配置或者显示器都是要区别对待的）。后面那财务说电脑运行Excel时会卡，而运行其它软件没有这种情况。后面我去查看了下，发现明显是内存不够用啊，CPU占有率还算正常的，毕竟是个四核的啊。申请加一条8GB内存，一共16GB，后面没出现过这情况了。
还有最重要的一点，办公经常用Excel的，我只推荐用Office , 一定不要用WPS。如果运算数据量大，WPS比Office更消耗内存。
根据你的要求及Excel对电脑性能的需求，帮你推荐如下几款笔记本
HUAWEI MateBook X Pro 13.9英寸笔记本电脑 i7 16GB 512GB SSD 独显
华为的笔记本，虽然外观和配置都还不错，不过有16GB内存+512GB固态的机型却比较少，这款机型虽然符合，但是价格超了啊，就在这里提一下吧。
售价：¥12988.00
内存至少16G起步，最好是主板支持双内存插槽，原厂只插了单条16G的那种。
这里具体解释一下，Excel大量运算非常吃内存，所以16GB只是起步。为什么要预留至少一个空内存插槽，主要是为了预防后期内容不够而升级用的。两个16GB单条组双通道，一共32GB内存，基本能够满足Excel的使用了。
当然，现在狗东上也有卖单条32GB的笔条，联想的，内存不够还能继续加。单条64GB的暂时还没见过卖的。
硬盘倒是没特别需要注意的，目前轻薄本基本都是M.2 SSD，具体容量需求看贵司的实际使用需求就好。即便本地存不下，贵司也肯定会提供云端存储服务的。
CPU，建议上AMD最新的Ryzen系列，如果不着急，就等等R7 5000系列的处理器，这一屏的处理器你都可以选。
当然了，并不是说Intel的不能选，只是多核心表现略逊色一些。如果要选，推荐Evo系列。
屏幕，千万别忽略了屏幕。
我一直都不敢相信，这都2021年了，居然还有品牌在使用1366×768分辨率的屏幕。无所谓镜面屏还是雾面屏，分辨率至少1080P起步吧？触控个人感觉没必要。
如果只是用来运行OFFICE办公软件，一般现在的笔记本电脑配置都能胜任。对于一般电脑来说，EXCEL的数据量再大，也是小菜一碟。
如果特别在意的话，那就选择内存大的电脑。
好像笔记本电脑不能DIY。
不管怎样，买电脑一定首先要配置大内存。以保证程序运行畅快。
EXCEL数据表50万条数据量确实很大，但是否需要配置很高取决于运算方法。
如果是常用的普通函数，你的预算可选范围很广，闭着眼睛选就好。
如果需要大量跑数，比如数组运算，各种链接嵌套，以及对格式和图表有要求，不如买台台式机性价比更高些。
可以先总结一下日常操作，多考虑考虑，再请人推荐也不迟。
我是一个[_a***_]，请问下我想学习python，有什么好书推荐么，有自己的电脑。谢谢各位大神？
首先，建议先梳理清楚自学Python编程的目的是什么，也就是将使用Python应用于哪个方向的开发，有个相对明确的目标，这能够使得学习的持续性更强。
Python作为一门全场景编程语言，自2016年Python取代J***a成为了高校中最受欢迎的语言。被广泛应用于人工智能、数据挖掘与分析、大数据开发、Web开发、嵌入式、游戏、自动化运维与测试等多种方向，其不同方向的Python的学习曲线是不一样的。
在确定了学习Python编程语言的方向之后，我们接下来需要了解一下学习Python 的方式有哪些。首先，对于 Python的基础编程部分，比如基础语法、数据类型、结构、函数等，如下图。
这些基础编程内容的学习难度很低，完全可以通过网站、书籍以自学的方式完成。倘若你具备其他语言的编程基础，那么学起来将更加的轻松。我们可以通过以下途径学习Python 的基础内容：
如果说仅仅是了解一下python，推荐：Head First Python(中文版)
阿里云大学也有相应python课程，搜一下阿里云大学然后进去找相应课程就可以了，这个免费。
matlab和python语言什么电脑配置？
matlab和python语言，对于电脑配置没有特殊要求，一般的PC机都可以。如果用于深度学习，特别是要处理大规模的图像样本，多***用GPU+CPU实现，电脑配置以工作站为宜。
比较Python和MATLAB，感觉在基础使用方面，MATLAB的要求要稍高一些，而且有明确的系统要求。所以我们以MATLAB的要求为准。
根据MATLAB***提供的最新版本2022a的系统需求，从易用性和对其他常用软件兼容性角度考虑，我们推荐购买的电脑需要覆盖以下几个重要因素：
操作系统：>=WIndow10
处理器：Intel或者AMD，64位；4核以上
内存：>=8G，推荐16G
硬盘：>=256G，推荐512G
Matlab和Python都是常用的科学计算和数据分析领域的编程语言，它们对电脑配置的要求略有不同。下面是一些推荐的电脑配置供参考：
处理器（CPU）：对于Matlab和Python来说，强大的多核处理器非常重要。推荐选择具备较高主频和多核心（如Intel Core i7或更高级别）的CPU。
内存（RAM）：Matlab和Python在处理大量数据时需要大内存支持，尤其是对于复杂的计算和模型。推荐选择至少16GB甚至更多的内存。
存储器（硬盘）：对于存储数据和运行程序，SSD固态硬盘是首选，因为它们具有更快的读写速度。至少256GB的存储空间可以满足基本需求。
显卡（GPU）：如果您在使用Matlab和Python进行机器学习、深度学习或图像处理等计算密集型任务，那么选择一块支持CUDA的NVIDIA显卡将会提升计算性能。
到此，以上就是小编对于python运行电脑推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于python运行电脑推荐的4点解答对大家有用。
