大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于航空工程专用电脑测评的问题,于是小编就整理了3个相关介绍航空工程专用电脑测评的解答,让我们一起看看吧。
南航计算机考研好考吗?
不好考,有点难度。
南航计算机考研难度属于211中第一档次,但比最弱985东北大学、大连理工还要低一些。南航的总体竞争难度比武汉理工和合工大稍微低一些,与矿大难度相当
难度中等偏上
南京航空航天大学计算机考研难度中等偏上。南京航空航天大学的计算机评估为B+。南京航空航天大学计算机科学与技术学院成立于2010年11月,学院的办学历史可追溯到1959年设立的解算装置专业,是全国最早设立的计算机专业之一,先后获批全国首批计算机应用硕士点,计算机科学与技术一级学科博士点,全国首批软件工程一级学科博士点。
西安航空学院计算机专业怎么样?
西安航空学院计算机专业好。
计算机专业毕业生就业率较高,而且就业方向较为广泛,包括但不限于软件开发、数据分析、人工智能、信息安全、IT咨询和服务等方向。虽然就业方向较广,但市场竞争也较激烈,需要具备较高的专业素养和实践能力才能在就业市场中脱颖而出
西安航空学院计算机科学与技术专业是一个很好的专业。
本科专业介绍学制:四年授予学位:工学学士计算机科学与技术培养目标:本专业培养适应计算机学科发展需要,系统地掌握计算机科学与技术学科的基础理论、专业知识和专业方法,具有计算机软硬件应用系统开发与管理维护能力,能在信息、航空、航天等相关领域的企事业单位从事嵌入式系统及物联网应用系统开发、测试、系统管理与维护等工作的应用型高级专门人才。
为什么不用计算机模拟设计航空发动机,看到一个院士对发动机的测试居然要一年,难道不能缩短试错的时间吗?
惯导在50 年代就已经在理论上成立了, 但是机械制造的三自由度陀螺是要用轴承陀罗的,有轴承就会有衰减, 就会有误差, 地面可用, 航空可用, 航天就不可用了, 因为航空可以用地标修正,航天用星体修正就难了。 太多了,给你们讲不明白。
航空发动机称为工业***,里面涉及到空气动力学、机械制造、燃烧学、耐高温材料、电子控制等科学。里面涉及到的科学基础也是工程师在做理论研究,基础理论都没做好,现在还将所有的科学理论整合起来,我只问下谁这么牛B能通过计算机设计和模拟完成航空发动机设计?
民航发动机要求10000小时无.故障,就要老实做10000小时发动机测试,一万小时就要一年多,实际上测试时间是一年多,这只是拿适航证测试时间,实际上航空发动机最少要20年时间才能完成定型,设计-工艺验证-1号测试机-第1修改-2号测试机-第2修改-3号测试机,各类极端气候测试机。这只是顺利最少4个验证测试机,每个周期修改-生产-测试平均周期1年半,4次就要做6年时间,所以说院干所说测试要一年已经保留非常多。
还有最现实的问题,世界上最好的流体力学设计软件是法国,这些软件有钱人家也不卖给你,就像中兴通讯被美国封锁,连一块电路板都做不了,软件被锁,现在中兴、华为用的是阿里巴巴的电路板软件,美国最强大的是工业巨头自己开发工业设计软件,微软在他面前只能是一个小弟。在软件上差距很大。
航空的发动机的技术难度几乎在高科技领域算是排名非常靠前的,涉及到领域之广泛也是非常罕见的,涉及到工程系统,气动热力学,燃烧学,结构力学,控制理论等领域还需要在高温高压高转速高负荷的环境下测试还要满足各种苛刻的条件。就难最简单的温度控制技术就已经让很多的专家的头疼不已,由于高温很容易达到1000-2000度,但普通的耐高温的材料只能承受到1000多度,这个时候就需要加入极强的冷却系统,如果稍微不慎可能就会导致整个系统崩溃,而且这种错误概率还要降低到零的程度。
所以讲一个院士提到的发动机测试需要一年的时间在业内已经算是正常的水准了,研制一个全新设计的发动机需要至少20年,要比研制新一代的飞机要长一倍以上的时间,设计阶段可能时间不是很长如何在复杂的条件下验证这是周期长最关键的因素,虽然计算机时代已经能够提升数据的运算速度,并且还能利用很强的算法基础模拟出各种数据试验场所,但有一点是不能忽略掉的,如何把这些复杂的场景转化成计算数据模拟中,这个转化过程相当于构建一套产业系统了,这个时间也是非常漫长,之所以美国在新的战机时代时间要更快速主要在于这一整套的工具体系已经构建成功了,在国内这套体系还不是很完善。
而且国内的航空发动机技术还是在参照国外的方面,在参照的基础上进行完善创新,这块技术的转化也是需要时间的,由于设计到的种类如何的繁多,而且在国内顶级的工业基础也不是非常完善,所以讲测试和试验的时候时间就会延长,工业和人才基础是一个国家高科技最强大的支撑,基础底子雄厚一些在具备设计和测试的时间就会缩短,现在国内航空发动机刚刚解决有没有的问题,所以很多产业链体系还不是很完善,正是因为其产业的复杂性所以迄今为主拥有航空发动机技术的国家少的可怜,背后需要强大的国家资金的支撑。
计算机的诞生让纯正的软件类的设计有了突飞猛进的发展,同时也带动了很多工业体系,但是在和工业体系接轨的过程中需要一个很长的缓冲带,现在的芯片设计都是借助于工具软件来设计开发,中间还需要一个软件工具包的转化,要把准确的数据信息转化成计算机真正能够识别出来的语言,这个过程需要生态系统的构建过程,不是简单的计算模拟那么简单的事情,而且具备很多实际的场景只能重新设计,不像通用计算机的算法完成一次模式就能把规模体系给构建出来,有些异常场景只能重新设计,所以计算机不是万能的,很多模拟测试的场景都需要重新的设计开发。
由于技术门槛高为了提效果,所以国家在航空研究院的规划规模也在不断的提升,通过人员数量来缩短时间,最后还是落实到人的身上,科技强国的前提是背后教育体系的健全,欧美等国家之所以在很多尖端领域有着非常强大的积累也是基于多年的积累,特别是在国内积累的阶段,也是需要时间的,这点也是遵循科学依据的关键点,希望能帮到你。
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