大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于爬虫在电脑上使用什么软件的问题，于是小编就整理了2个相关介绍爬虫在电脑上使用什么软件的解答，让我们一起看看吧。
爬虫是什么？为什么Python使用的比较多？
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序或者脚本。
1.相比与其他静态编程语言，python抓取网页文档的接口更简洁；python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。
2.抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于爬虫抓取都是封杀的。需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize。
3.抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap等提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。
首先您应该明确，不止 Python 这一种语言可以做爬虫，诸如 PHP、J***a、C/C++ 都可以用来写爬虫程序，但是相比较而言 Python 做爬虫是最简单的。下面对它们的优劣势做简单对比：
- PHP：对多线程、异步支持不是很好，并发处理能力较弱；
- J***a 也经常用来写爬虫程序，但是 J***a 语言本身很笨重，代码量很大，因此它对于初学者而言，入门的门槛较高；
- C/C++ 运行效率虽然很高，但是学习和开发成本高。写一个小型的爬虫程序就可能花费很长的时间。
而 Python 语言，其语法优美、代码简洁、开发效率高、支持多个爬虫模块，比如 urllib、requests、Bs4 等。Python 的请求模块和解析模块丰富成熟，并且还提供了强大的 Scrapy 框架，让编写爬虫程序变得更为简单。因此使用 Python 编写爬虫程序是个非常不错的选择。
编写爬虫的流程
爬虫程序与其他程序不同，它的的思维逻辑一般都是相似的， 所以无需我们在逻辑方面花费大量的时间。下面对 Python 编写爬虫程序的流程做简单地说明：
- 先由 urllib 模块的 request 方法打开 URL 得到网页 HTML 对象。
- 使用浏览器打开网页源代码分析网页结构以及元素节点。
- 通过 Beautiful Soup 或则正则表达式提取数据。
- 存储数据到本地磁盘或数据库。
当然也不局限于上述一种流程。编写爬虫程序，需要您具备较好的 Python 编程功底，这样在编写的过程中您才会得心应手。爬虫程序需要尽量伪装成人访问网站的样子，而非机器访问，否则就会被网站的反爬策略限制，甚至直接封杀 IP，相关知识会在后续内容介绍。
python是一个编程风格简洁的语言，这就注定在使用时，更加容易上手，目前来看，python在几个高级语言中，是最容易学习的，因此使用的人多！因此爱好者们做了很多开源类库，比如我们讨论的爬虫，就有很多框架可以使用。这些框架简单的学习一下，就可以作为专业的爬虫工具使用。并且任然在全球不断很新，而其他语言，比如j***a也可以做爬虫开发，但是显然没有很多专业的类库和框架支撑。再加上使用人的广告效果，使得一说爬虫大家就认为是python写的。更加突出了他再爬虫方面的声望！
爬虫是一种自动化程序，通过模拟人类浏览器的行为，自动访问网站并获取网页内容的技术。这玩意说白了就是通过HTTP协议向目标网站发送请求，获取网页内容，然后解析网页内容，提取所需信息。用任何一门计算机语言都可以实现。
所以爬虫更多的是IO密集型的操作，非计算密集型的，速度的要求不高，更多的是要求实现简单，不要自己去造轮子，写一个爬虫程序，用python一天搞定，用c++一个星期才搞定，是你的话你会用那个语言呢？
python的生态非常的丰富，各种各样的库都有。Python有许多优秀的爬虫框架和库，如Scrapy、BeautifulSoup、Requests等，可以方便地实现爬虫功能。
不信的话，我举一个非常简单的爬虫的例子来说明看看。
这是一个非常非常简单爬虫例子，首先，我们使用requests库向知乎热门问题页面发送请求，并设置请求头部信息。然后，使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取问题标题和对应的回答信息。最后，将提取的信息打印出来。
需要注意的是，为了避免被知乎网站屏蔽，我们设置了User-Agent头部信息，模拟浏览器访问网站。同时，我们使用了find_all方法来查找所有符合条件的问题信息。
当然，使用其他编程语言也可以实现爬虫功能，如C语言、C++、C#或者J***a等。但是相对于Python，这些语言的开发效率没有python高，需要编写更多的代码来实现同样的功能。此外，Python在处理文本和数据方面也更加方便，因此在爬虫领域得到了广泛应用。
还是那句话，各个语言就像各种各样的刀，每种刀都有自己适用的领域，你切菜的话肯定不会用斧头来切吧！
python爬虫有多少种方式？只会最简单的正则表达式，还有其他什么工具吗？
这里介绍一种简单的方式—BeautifulSoup，利用BeautifulSoup将爬虫获取到的html页面转化为树形结构，然后再根据需要提取标签的内容及属性，不需要正则表达式，下面我简单介绍一下BeautifulSoup安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.安***s4，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install bs4”就行，如下，很快就能安装完毕：
2.安装成功后，我们就可以进行测试了，为了更好地说明问题，这里***设爬取的数据如下，内容比较简单：
对应的网页源码结构如下：
根据网页结构，解析代码如下，这里我是本地打开html文件，爬虫的话，直接使用requests请求对应的页面（requests.get(url)），解析的方式是一样的：
程序运行截图如下，已经成功获取到数据：
匹配方式主流的有三种：
1.re 我在爬虫开发中一般用这种来匹配js中的内容。说下优缺点：调试困难，相对较难找出匹配了多少数据，由于页面内容复杂较大概率出现错误匹配。
2.xpath选择器和css选择器 xpath是我开发过程中最常用的匹配方式，原理和css类似，都是基于html dom节点，不改变网页内容基本不会出问题。两者基本上规则都一样，只是形式不同
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到此，以上就是小编对于爬虫在电脑上使用什么软件的问题就介绍到这了，希望介绍关于爬虫在电脑上使用什么软件的2点解答对大家有用。
